公海赌赌船官网◈✿ღ，公海555000官网◈✿ღ，欢迎来到公赌船jcjc710◈✿ღ，公海赌赌船jcjc710欢迎来到公海 欢迎来到赌船!◈✿ღ，随着技术持续突破◈✿ღ、应用场景拓宽以及产业融合加速◈✿ღ，当前人工智能（AI）发展正进入2.0新阶段◈✿ღ，即迈向思维与行动双轮驱动的新阶段◈✿ღ。

　　面对人工智能在产业升级◈✿ღ、产品开发天海翼步兵◈✿ღ、服务创新等方面的技术优势◈✿ღ，为促进人工智能同实体经济的深度融合◈✿ღ，11月26日◈✿ღ，由中国企业联合会◈✿ღ、中国企业家协会主办的2025年全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开◈✿ღ。

　　本次大会主题为“AI驱动创新 数智引领未来”◈✿ღ。会上◈✿ღ，中国企业联合会党委书记◈✿ღ、常务副会长兼秘书长朱宏任在致辞时表示◈✿ღ，要扎实推进人工智能与实体经济深度融合◈✿ღ，推动企业加快形成以数据驱动◈✿ღ、场景引领◈✿ღ、系统推进为特征的数智化发展新格局◈✿ღ。

　　“当前AI应用落地呈现微笑曲线的特征◈✿ღ，大模型应用落地节奏两端快◈✿ღ、中间慢◈✿ღ，即生产制造端慢◈✿ღ，管理运营欢迎公海赌赌船官网◈✿ღ、营销服务端快◈✿ღ。”工业和信息化部电子科技委主任◈✿ღ、研究员级高级工程师王江平向《证券日报》记者表示◈✿ღ，“整体来看◈✿ღ，目前大模型在工业领域应用案例集中在营销服务◈✿ღ、管理运营等通用性较强的环节◈✿ღ，尚未深入触及生产制造核心环节（工业关键流程控制◈✿ღ、排产调度◈✿ღ、参数优调等）◈✿ღ。”

　　AI赋能工业应用面临挑战天海翼步兵◈✿ღ，一方面是因为工业场景容错率低天海翼步兵◈✿ღ。工业生产场景不同于个人消费场景◈✿ღ，工业生产线对稳定性◈✿ღ、可靠性要求极高◈✿ღ，工业大模型一旦发生细微的差错◈✿ღ，很可能导致产品质量下降和生产线停工◈✿ღ，甚至引发安全生产事故◈✿ღ，给利润率本就不高的工业企业带来灾难◈✿ღ。另一方面◈✿ღ，工业制造往往由多个工业系统和设备组成◈✿ღ，将大模型技术整合到现有质量控制◈✿ღ、工艺优化环节中◈✿ღ，需要系统改造◈✿ღ，解决兼容性◈✿ღ、通信等问题◈✿ღ。此外◈✿ღ，不同行业产品类型不一◈✿ღ、零部件型号繁杂◈✿ღ，应用场景千差万别◈✿ღ、标准化程度低欢迎公海赌赌船官网◈✿ღ，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业◈✿ღ。

　　要解决“AI+制造业”的难点和痛点◈✿ღ，王江平认为要推动AI从通用环节向生产制造核心环节深入◈✿ღ，需要“通用大模型+专业小模型”协同发展◈✿ღ，即多数企业在实践过程中◈✿ღ，将大模型的“智慧”和小模型的“敏捷”相结合◈✿ღ，实现性能◈✿ღ、效率和成本的平衡天海翼步兵◈✿ღ。

　　同时◈✿ღ，AI赋能工业要优先推进高价值场景的应用◈✿ღ，在效率革命◈✿ღ、复杂性决策◈✿ღ、个性化需求及用户新体验等方面重点发力◈✿ღ。例如◈✿ღ，在效率革命上◈✿ღ，能够将隐性知识显性化◈✿ღ，将老师傅的操作经验◈✿ღ、专家的工艺知识转化为可复制◈✿ღ、可传承的算法模型◈✿ღ，打破个体能力的局限◈✿ღ。

　　多位与会专家表示◈✿ღ，未来欢迎公海赌赌船官网◈✿ღ，随着AI融入核心生产环节◈✿ღ，将驱动制造业“智变”◈✿ღ，推动制造业模式从离散◈✿ღ、被动向连续◈✿ღ、主动◈✿ღ、全局优化升级◈✿ღ。

　　近年来◈✿ღ，国内外大模型迎来井喷式爆发◈✿ღ。据中国信通院统计◈✿ღ，截至2025年7月份◈✿ღ，我国已发布超1500个大模型◈✿ღ，居全球首位◈✿ღ，意味着我国人工智能技术实现了快速发展◈✿ღ。与此同时◈✿ღ，大模型“自说自话”◈✿ღ、一本正经“胡说八道”的问题日益凸显◈✿ღ，这一现象被称为“AI幻觉”◈✿ღ。

　　比如◈✿ღ，《证券日报》记者向一款大模型提问◈✿ღ：糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖？它回答◈✿ღ：蜂蜜富含维生素和矿物质◈✿ღ，对提高免疫力很有帮助◈✿ღ，因此是一种健康的食品◈✿ღ。这一现象表明◈✿ღ，一些大模型存在忠实性幻觉问题◈✿ღ，即回答内容虽无事实错误◈✿ღ，但与提问无关◈✿ღ，未忠实于用户意图◈✿ღ。

　　“要解决‘AI幻觉’问题◈✿ღ，专业大模型愈发重要◈✿ღ。”浙江大学原校长潘云鹤表示天海翼步兵◈✿ღ，“基于常见信息数据的大语言模型◈✿ღ，回答一些专业性强的问题时◈✿ღ，通常准确性不够高◈✿ღ，而基于科学数据的专业大模型就能解决这些问题◈✿ღ。”

　　数据的质量对大模型来说至关重要欢迎公海赌赌船官网◈✿ღ。高质量的数据能让大模型变得更聪明◈✿ღ，而低质量的数据则会让模型变笨甚至出错◈✿ღ，因此使用专业大数据◈✿ღ，才能训练专业大模型◈✿ღ。打个比方◈✿ღ，大模型就像一个正在发育的小孩◈✿ღ，数据就是它成长所需的各类营养◈✿ღ，数据越丰富◈✿ღ，大模型就能学到更多知识◈✿ღ，大脑就能更发达◈✿ღ。

　　多位专家表示◈✿ღ，以前大家更加关注算力◈✿ღ、算法◈✿ღ，但随着数字化◈✿ღ、网络化◈✿ღ、智能化的深入发展◈✿ღ，数据作为关键生产要素的价值日益凸显◈✿ღ。高质量◈✿ღ、多样化的数据集将是大模型性能突破◈✿ღ、落地应用的关键◈✿ღ。

　　会上◈✿ღ，朱宏任建议与会企业扎实开展数字化改造◈✿ღ，着力汇聚各类数据资源◈✿ღ，建立企业知识图谱和各类垂直应用人工智能模型◈✿ღ，以数据要素带动各类生产要素创新性配置欢迎公海赌赌船官网◈✿ღ，积极探索企业数智化发展新模式◈✿ღ，为企业高质量发展注入新的要素动能◈✿ღ。